近期有报道称，人工智能特别是生成式AI正剧烈影响部分美国年轻人的就业，尤其是在软件开发等容易被自动化取代的岗位。
星期二，由三位斯坦福经济学家联合撰写的一项尚未经过同行评议的研究揭示，自从2022年11月ChatGPT问世后，生成式AI在“高度自动化”的职业领域中显著降低了美国年轻人的就业率。
斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson指出：“将目光集中在受AI影响较大的年轻劳动者群体时，可以发现明显的趋势转变。”
研究还显示，在某些AI辅助而非替代人类的行业中，年轻人的就业状况反而提升。
虽然已有不少迹象表明AI正在影响如软件编程等领域，但缺乏具体的数据来说明其对劳动力市场的真实影响——原因之一是ChatGPT推出时正值美联储提高利率以抑制经济，同时疫情后的招聘高峰也在减弱。该研究为分辨AI影响与其他宏观因素提供了清晰的视角。
研究团队使用自动数据处理公司ADP提供的文件，以获取更详细的劳动力市场分析。这些文件比美国劳工部基于家庭调查的月度就业报告更详尽，包含员工年龄和具体职位等信息。主要关注AI能够大量自动化任务、从而可能替代人力的工作，例如软件开发、前台接待、翻译和客服代表等。
研究结果表明，自2022年底以来，这类工作的就业情况明显弱于其他职业，冲击主要集中在年轻劳动力群体。
例如以22至25岁的软件开发者为例，截至今年7月，该群体就业人数较2022年底的巅峰减少近20%，这给近年来计算机专业毕业生带来了严峻挑战。26至30岁工作人员数量保持稳定，而年长员工数量仍在增加。
研究还指出，计算机岗位可能受到其他因素影响，如科技行业整体招聘放缓或疫情造成的学业中断，但这些无法完全解释客服等其他可自动化岗位同样出现的就业下降。
研究人员还排除了其他可能的干扰因素，包括不同领域对利率变动的敏感性差异，以及远程办公和外包对某些职业的额外冲击。
与之相比，资深开发者因拥有“与非技术团队合作、交付商业级产品”等AI难以复制的软技能，受冲击较小——这类技能目前仍然备受重视，也可能永远无法被完全替代。
然而这引发一个潜在的悖论：如果年轻开发者用以积累经验的初级任务已被AI取代，下一代专家如何培养？Brynjolfsson强调：“必须通过系统培训新人，而不能依赖他们在日常工作中自然积累这些能力。”
研究也发现，在“AI增强型”职业——例如AI辅助医疗诊断领域中，年轻员工的就业增长高于市场平均水平。虽然目前规模不足以完全抵消自动化导致的岗位流失，但仍为“AI增强人类能力、最终扩大就业”提供了乐观的初步证据。
Brynjolfsson指出，仅仅实施“降成本型自动化”并不创造价值，“拓展人类能力、激发新需求”才是更值得追求的方向。“鼓舞我的数据确实表明，以增强为导向的AI应用能够促进就业的净增长。”
